ctxgauge

上下文体检 · 全部在本机计算,不上传

把对话记录丢进来,先量清楚哪部分在浪费上下文窗口:完全重复的块、改写过的近重复块, 以及压在中段的硬约束——模型最容易忽略的位置。
只报能算准的:重复是可证明的,相似度是算出来的,不猜 token 数,也不替你决定删什么。

拖一个文件进来,或点击选择
支持 .jsonl / .json / .txt —— OpenAI messages、Claude Code 会话日志、纯文本都行
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完全重复
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近重复
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工具输出占比
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按来源

硬约束位置

每条硬约束在上下文里的落点 · 中间高亮区 30%–70% 是模型最容易忽略的位置
0%50%100%

最值得先删的几段